Real-Time Event Analysis and Spatial Information Extraction From Text Using Social Media Data
Abstract (englisch):
Since the advent of websites that enable users to participate and interact with each other by sharing content in different forms, a plethora of possibly relevant information is at scientists' fingertips. Consequently, this thesis elaborates on two distinct approaches to extract valuable information from social media data and sketches out the potential joint use case in the domain of natural disasters.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2016 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-570581 KITopen-ID: 1000057058 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | XI, 167 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU) |
| Institut | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) |
| Prüfungsdaten | 07.07.2016 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Hinz, S. |