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Beitrag zur Unterwasserbildrestauration

Stephan, Thomas

Abstract:
Unterwasserbilder besitzen meist eine schlechte Bildqualität, da diese von Farbverschiebungen, Unschärfe und einem milchig trüben Erscheinungsbild geprägt sind. In dieser Arbeit wird eine problemspezifische, physikalische Modellierung des Bildgewinnungsprozesses unter Wasser hergeleitet. Darauf aufbauend wird ein Bildrestaurationsansatz vorgestellt, der die Bildverschlechterungsprozesse invertiert. Damit lässt sich für verschiedenste Aufnahmekonstellationen die Bildqualität deutlich steigern.

Abstract (englisch):
Underwater images are most often degraded by color shifts, blurring and brightening effects. The presented approach is based on a problem-specific physical model of under water image formation. Thereon, methods of image restoration and image data retrieval are presented, which invert image degradation processes. Hence, it is possible to enhance image quality with model knowledge under different image acquisition conditions.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator DOI: 10.5445/KSP/1000058567
ISBN: 978-3-7315-0579-2
ISSN: 1866-5934
URN: urn:nbn:de:0072-585672
KITopen ID: 1000058567
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XX, 210 S.
Serie Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung ; 9
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 19.07.2016
Referent/Betreuer Prof. J. Beyerer
Schlagworte Bildrestauration, Unterwasser, Bildgewinnung, Modelierung, Signalverarbeitung, Bildverbesserung, image restoration, image enhancement, modeling, signal processing, data retrieval
Bestellung Die Veröffentlichung ist bei KIT Scientific Publishing erschienen.
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