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Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores

Pagani, Santiago

Abstract: Efficient and effective system-level power, energy, and thermal management are very important issues in modern computing systems, for which clustered architectures with multiple voltage islands are an expected compromise between global and per-core DVFS. In this dissertation, we focus on two of the most relevant problems for such architectures, specifically, optimizing performance under power/thermal constraints, and minimizing energy under performance constraints.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator DOI(KIT): 10.5445/IR/1000063307
URN: urn:nbn:de:swb:90-633077
KITopen ID: 1000063307
Verlag Karlsruhe
Umfang VIII, 190 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Technische Informatik (ITEC)
Prüfungsdaten 24.11.2016
Referent/Betreuer Prof. J. Henkel
Lizenz CC BY-SA 3.0 DE: Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Deutschland
Schlagworte Power Management, Energy Management, Thermal Management, Manycores
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