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Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores

Pagani, Santiago

Abstract:

Efficient and effective system-level power, energy, and thermal management are very important issues in modern computing systems, for which clustered architectures with multiple voltage islands are an expected compromise between global and per-core DVFS. In this dissertation, we focus on two of the most relevant problems for such architectures, specifically, optimizing performance under power/thermal constraints, and minimizing energy under performance constraints.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000063307
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-633077
KITopen-ID: 1000063307
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang VIII, 190 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Technische Informatik (ITEC)
Prüfungsdaten 24.11.2016
Schlagwörter Power Management, Energy Management, Thermal Management, Manycores
Referent/Betreuer Henkel, J.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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