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Development of Pattern Recognition Algorithms for the Central Drift Chamber of the Belle II Detector

Trusov, Viktor


In this thesis, the development of one of the pattern recognition algorithms for the Belle II experiment based on conformal and Legendre transformations is presented. In order to optimize the performance of the algorithm (CPU time and efficiency) specialized processing steps have been introduced. To show achieved results, Monte-Carlo based efficiency measurements of the tracking algorithms in the Central Drift Chamber (CDC) has been done.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000063754
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Physik – Institut für Experimentelle Kernphysik (IEKP)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-637549
KITopen-ID: 1000063754
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang III, 111 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Fakultät für Physik – Institut für Experimentelle Kernphysik (IEKP)
Prüfungsdaten 04.11.2016
Referent/Betreuer Feindt, M.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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