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Demonstrating Predictive Confidence for a Paradigm Dissolver Model Using Methods for Evaluating Higher Order Moments: A “Case Study” for Nuclear Nonproliferation

Peltz, James J.

Abstract:
This dissertation performs sensitivity analysis, uncertainty quantification up to 3rd-order (including covariance and skewness), and forward and inverse predictive modeling for a dissolver model of interest to nonproliferation. The original results presented in this dissertation highlight the effects of uncertainties which necessarily characterize measurements and computations, and the reduction in the predicted uncertainties by combining optimally the experimental and computational information.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000063896
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Maschinenbau – Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-638966
KITopen-ID: 1000063896
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 242 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Fakultät für Maschinenbau – Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Prüfungsdaten 05.12.2016
Schlagwörter verification, validation and uncertainty quantification
Referent/Betreuer Cacuci, D. G.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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