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Evaluation of an Associative Memory and FPGA-based System for the Track Trigger of the CMS-Detector

Amstutz, Christian

Abstract:
Im Jahr 2025 wird die Luminosität des Teilchenstrahls am Large Hadron Collider (LHC), dem größten Teilchenbeschleuniger der Welt mit den höchsten Energien, weiter erhöht. Dadurch werden noch mehr Teilchen gleichzeitig im Zentrum des Compact Muon Solenoid (CMS) Experimentes kollidieren. Um unter diesen neuen Bedingungen verwertbare Daten zu liefern, wird erstmals ein Spurtrigger für CMS entwickelt. Dieser verarbeitet die Daten des äußeren Spurdetektors und liefert die Parameter der Teilchenspuren an die erste Triggerstufe von CMS. Da die technischen Anforderungen an ein ... mehr

Abstract (englisch):
By 2025, the luminosity of the particle beam at the largest and most powerful particle accelerator in the world—the Large Hadron Collider (LHC)—will be increased even further. The increased luminosity will cause more concurrently colliding particles at the center of the Compact Muon Solenoid (CMS) experiment at the LHC. To cope with the new conditions, a track trigger will be integrated to the CMS experiment. The CMS track trigger preprocesses data from the outer silicon tracker and delivers the track parameters of the particles to the first trigger level. A track trig ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator DOI(KIT): 10.5445/IR/1000071572
URN: urn:nbn:de:swb:90-715723
KITopen ID: 1000071572
Verlag Karlsruhe
Umfang XIX, 183 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Prüfungsdatum 22.07.2016
Referent/Betreuer Prof. M. Weber
Lizenz CC BY 4.0: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagworte CMS, Track Trigger, SystemC, System Simulation, FPGA
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