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Variability-Aware and Weakly Supervised Learning for Semantic Tissue Segmentation

Götz, Michael


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000072099
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-720996
KITopen-ID: 1000072099
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xiv, 157, LXXVII S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 08.06.2017
Referent/Betreuer Prof. R. Dillmann
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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