Variability-Aware and Weakly Supervised Learning for Semantic Tissue Segmentation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-720996 KITopen-ID: 1000072099 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | xiv, 157, LXXVII S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Prüfungsdatum | 08.06.2017 |
| Referent/Betreuer | Dillmann, R. |