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DOI: 10.5445/IR/1000073127

An enhanced sensor-based approach for evaluation of a geriatric fall risk in non-ambulatory environments

Pozaic, Tomislav

Abstract:
Jedes Jahr stürzt rund ein Drittel der über 65 Jährigen. Stürze sind die Hauptursache für mittlere bis schwere Verletzungen und damit eine enorme Belastung für das Gesundheitssystem. Eine zeitlich akkurate Sturzrisikobewertung in einer breit akzeptierten und nicht-stigmatisierenden Art und Weise kann zu signifikanten Veränderungen in der Strategie der Sturzprävention führen und damit dazu beitragen, die Anzahl der stürzenden Personen, sowie die Sturzrate zu reduzieren.
Die gegenwärtige klinische Evaluierung des Sturzrisikos ist zeitaufwendig und subjektiv. Folglich si ... mehr

Abstract (englisch):
One third of population aged over 65 experience falls each year. Falls are major cause of middle to severe injuries becoming an enormous burden for the healthcare system. Timely accurate assessment of the fall risk in a widely accepted and non-stigmatized manner has the ability to provide crucial changes in the fall prevention strategies, thus possibly reducing the number of fallers, as well as their fall rate. Current clinical evaluation of the fall risk is time consuming and subjective, whereas assessments in non-ambulatory settings are obtrusive or focused on singul ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-731272
KITopen ID: 1000073127
Verlag Karlsruhe
Umfang 192 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdatum 11.05.2017
Referent/Betreuer Prof. W. Stork
Schlagworte accelerometer, local dynamic stability, fall risk assessment, inertial sensors, support vector machine, light sensor, time series analysis, geriatric falls
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