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DOI: 10.5445/IR/1000073571

Image-based Control and Automation of High-speed X-ray Imaging Experiments

Faragó, Tomáš

Abstract:
Moderne Röntgenbildgebung gibt Aufschluss über die innere Struktur von Objekten aus den verschiedensten Materialien. Der Erfolg solcher Messungen hängt dabei entscheidend von einer geeigneten Wahl der Aufnahmebedingungen ab, von der mechanischen Instrumentierung und von den Eigenschaften der Probe oder des untersuchten Prozesses selbst. Bisher gibt es kein bekanntes Verfahren für autonome Datenakquise, welches auch für sehr verschiedene Röntgenbildgebungsexperimenten die Steuerung über bildbasiertes Feedback erlaubt. Die vorliegende Arbeit setzt sich als Ziel, diese Lü ... mehr

Abstract (englisch):
X-ray imaging experiments shed light on internal material structures. The success of an experiment depends on the properly selected experimental conditions, mechanics and the behavior of the sample or process under study. Up to now, there is no autonomous data acquisition scheme which would enable us to conduct a broad range of X-ray imaging experiments driven by image-based feedback. This thesis aims to close this gap by solving problems related to the selection of experimental parameters, fast data processing and automatic feedback to the experiment based on image me ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photonenforschung und Synchrotronstrahlung (IPS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-735711
KITopen ID: 1000073571
Verlag Karlsruhe
Umfang XIII, 139 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 30.01.2017
Referent/Betreuer Prof. R. Dillmann
Schlagworte X-ray imaging, X-ray imaging simulation, GPU computing, control system
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