From Data Modeling to Knowledge Engineering in Space System Design
Abstract (englisch):
The technologies currently employed for modeling complex systems, such as aircraft, spacecraft, or infrastructures, are sufficient for system description, but do not allow deriving knowledge about the modeled systems. This work provides the means to describe space systems in a way that allows automating activities such as deriving knowledge about critical parts of the system’s design, evaluation of test success, and identification of single points of failure.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0720-8 urn:nbn:de:0072-736880 KITopen-ID: 1000073688 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | xiii, 281 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Prüfungsdatum | 15.09.2017 |
| Schlagwörter | Systemtechnik, Datenmodellierung, Wissensverarbeitung, Raumfahrttechnik, System Engineering, Data Modeling, Knowledge Engineering, Web Ontology Language, Astronautics |
| Referent/Betreuer | Studer, R. |