Machine learning algorithms for the Belle II experiment and their validation on Belle data
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-781490 KITopen-ID: 1000078149 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | VII, 240 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Physik (PHYSIK) |
| Institut | Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) |
| Prüfungsdatum | 15.12.2017 |
| Schlagwörter | belle, machine learning, adversary, data-driven, b physics, b2bii, mva, fei, full event interpretation |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Feindt, M. |
