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DOI: 10.5445/IR/1000078149
Veröffentlicht am 20.12.2017

Machine learning algorithms for the Belle II experiment and their validation on Belle data

Keck, Thomas



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-781490
KITopen ID: 1000078149
Verlag Karlsruhe
Umfang VII, 240 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP)
Prüfungsdatum 15.12.2017
Referent/Betreuer Prof. M. Feindt
Schlagworte belle, machine learning, adversary, data-driven, b physics, b2bii, mva, fei, full event interpretation
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