Shallow Water Waves on a Deep Technology Stack : Accelerating a Finite Volume Tsunami Model Using Reconfigurable Hardware in Invasive Computing

Pöppl, Alexander; Damschen, Marvin; Schmaus, Florian; Fried, Andreas; Mohr, Manuel; Blankertz, Matthias; Bauer, Lars; Henkel, Jörg; Schröder-Preikschat, Wolfgang; Bader, Michael

doi:10.1007/978-3-319-75178-8_54

Shallow Water Waves on a Deep Technology Stack : Accelerating a Finite Volume Tsunami Model Using Reconfigurable Hardware in Invasive Computing

Pöppl, Alexander; Damschen, Marvin ¹; Schmaus, Florian; Fried, Andreas ¹; Mohr, Manuel ¹; Blankertz, Matthias ¹; Bauer, Lars ¹; Henkel, Jörg ¹; Schröder-Preikschat, Wolfgang; Bader, Michael
¹ Fakultät für Informatik (INFORMATIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.1007/978-3-319-75178-8_54

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2018
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-319-75177-1 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000080989
Erschienen in	Euro-Par 2017 : Parallel Processing International Workshops, Revised Selected Papers, Santiago de Compostela, Spain, 28th - 29th August 2017. Ed.: D. B. Heras
Verlag	Springer
Seiten	676-687
Serie	Lecture Notes in Computer Science ; 10659
Vorab online veröffentlicht am	08.02.2018
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus
Relationen in KITopen	Verweist auf Worst-Case Execution Time Guarantees for Runtime-Reconfigurable Architectures. Damschen, Marvin; Henkel, J. (2019) Hochschulschrift (1000089975)

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Shallow Water Waves on a Deep Technology Stack : Accelerating a Finite Volume Tsunami Model Using Reconfigurable Hardware in Invasive Computing