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Benchmarking of Graph Databases - Suitability for the Industrial Internet of Things

Navolskyi, Christian

Abstract:

In dem derzeitigen Wandel der Industrie in Richtung Industrie 4.0 kommt es auch dazu, dass viele Daten produziert werden, welche wertvoll sind, da sie für Verbesserungen in der Produktion verwendet werden können. Die anfallenden Daten können als Graph repräsentiert werden, deswegen macht es Sinn Graph-Datenbanken zu untersuchen. In dieser Arbeit werden wir die Performanz von Graph-Datenbanken in einem industriellen Umfeld untersuchen. Unser Ziel ist es, herauszufinden ob die Resultate aus bestehender Forschung in diesem Gebiet herangezogen werden können um die Tauglichkeit der Graph-Datenbanken in der Industrie zu prüfen. ... mehr

Abstract (englisch):

In the current transition happening in the industry towards Industry 4.0, a lot of data is produced. This data is valuable as it can be used for all kinds of improvements in the production process. The accumulating data can be represented in a graph and therefore it is worth examining graph databases. In this thesis, we will investigate the performance of graph databases in an industrial environment. Our goal is to examine whether the results of other research in the field of graph databases can be used to determine the performance of a graph database in the industrial internet of things. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000083095
Veröffentlicht am 28.05.2018
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-830959
KITopen-ID: 1000083095
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XII, 82 S.
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Bachelor
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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