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Facial Texture Super-Resolution by Fitting 3D Face Models

Qu, Chengchao

Abstract (englisch):
This book proposes to solve the low-resolution (LR) facial analysis problem with 3D face super-resolution (FSR). A complete processing chain is presented towards effective 3D FSR in real world. To deal with the extreme challenges of incorporating 3D modeling under the ill-posed LR condition, a novel workflow coupling automatic localization of 2D facial feature points and 3D shape reconstruction is developed, leading to a robust pipeline for pose-invariant hallucination of the 3D facial texture.

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DOI: 10.5445/KSP/1000085134
Veröffentlicht am 26.09.2018
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0828-1
ISSN: 1863-6489
urn:nbn:de:0072-851341
KITopen-ID: 1000085134
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang ix, 205 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 37
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 17.05.2018
Referent/Betreuer Prof. J. Beyerer
Schlagworte 3D, Superresolution, Gesichtsmodellierung, Gesichtsanalyse, 3D, Super-Resolution, Face Hallucination, Face Modeling, Face Analysis
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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