Mikroskopische Abbildung von Pkw-Nutzungsprofilen im Längsschnitt

Die Analyse von Pkw-Nutzungscharakteristika im zeitlichen Längsschnitt ist ein vergleichsweise neues Forschungsfeld, das mit dem Aufkommen der Elektromo-bilität weiter an Bedeutung gewonnen hat. Für eine Abschätzung des Potenzials von Elektrofahrzeugen mit begrenzten Reichweiten werden beispielsweise Kennt-nisse zur Intensität und Variabilität der Nutzung von Pkw im Fernverkehr benötigt. Aber auch für die Entwicklung und Bewertung von Verkehrspolitiken sowie für die Abschätzungen der Marktpotenziale neuer Mobilitätskonzepte sind Kenntnisse der Variabilität und Stabilität der Pkw-Nutzung im Längsschnitt relevant.
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Originäre, repräsentative und längsschnittorientierte Daten zur Nutzung von Pkw in Deutschland sind jedoch bislang nicht verfügbar. Um die aufgezeigten Fragestellungen zu beantworten, wird im Rahmen dieser Arbeit ein Ansatz entwickelt, um Pkw-Nutzung im zeitlichen Längsschnitt abzubilden. Der gewählte Ansatz erlaubt es, die Unterschiedlichkeit der Fahrzeugnutzung, aufgelöst auf Einzelfahrten, repräsentativ für die deutsche Flotte über ein ganzes Jahr abzubilden. Eingabedaten sind empirische Erhebungsdaten zum Mobilitätsverhal-ten von Personen und zur Pkw-Nutzung, die sich in Granularität und zeitlicher Auflösung unterscheiden.
Anhand von vier Anwendungsfällen wird die Relevanz einer längsschnittorien-tierten Betrachtung der Pkw-Nutzung exemplarisch aufgezeigt. Zunächst wird die Intensität der Pkw-Nutzung im Fernverkehr analysiert und hieraus Implikationen für die Elektromobilität abgeleitet. Das Ersetzungspotenzial von Privat-Pkw durch stationsbasiertes Carsharing wird in einem weiteren Anwendungsfall untersucht. Es folgt ein Vergleich der Verteilungseffekte von drei Pkw-Mautformen für Bundesautobahnen. Das für Deutschland entwickelte Pkw-Nutzungsmodell wird abschließend auf den kalifornischen Markt angewandt und die Nutzungs-charakteristika der Pkw in Deutschland und Kalifornien mittels einer Clusteranalyse verglichen.

The longitudinal analysis of car-use profiles is a rather new field of research, one that has gained particular relevance with the rise of electric mobility. Here, information on the intensity and variability of car-use in long-distance transport is necessary to assess the market potential of electric vehicles with limited ranges in Germany. Knowledge of the variability of car-use patterns over longer periods of time is also needed to develop and appraise transport policies and assess the market potential of new mobility concepts.
Unfortunately, original, representative car-use data from longitudinal surveys are not available for Germany. ... mehrTo fill this gap, this thesis deals with the develop-ment of a car-use model to identify the intra-car and inter-car variability of use patterns over one year for a representative German car fleet. Existing data from previous travel surveys and car-use surveys of different granularity and temporal resolution serve as input for this model.
To illustrate the importance of a longitudinal perspective on car-use four differ-ent case studies are presented: The first study focuses on the intensity of car-use in long-distance travel and the implications derived for electric mobility. Second, the potential for replacing private cars with station-based carsharing is assessed. In the third case study, a comparison of the distribution effects of three motorway toll tariff systems is conducted. Fourth, the German car-use model is applied to California and the car-use characteristics in Germany and California are compared using a cluster analysis.