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Concept and Analysis of Information Spaces to improve Prediction-Based Compression

Cayoglu, Ugur 1,2; Tristram, Frank 1; Meyer, Jörg 1; Kerzenmacher, Tobias ORCID iD icon 2; Braesicke, Peter 2; Streit, Achim ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000088923
Veröffentlicht am 04.01.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/BigData.2018.8622313
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Universität Karlsruhe (TH) – Interfakultative Einrichtungen (Interfakultative Einrichtungen)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Scientific Computing Center (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-153865035-6
KITopen-ID: 1000088923
HGF-Programm 46.12.01 (POF III, LK 01) Data Life Cycle Labs
Erschienen in 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Seattle, WA, December 10 - 13, 2018. Ed.: Y. Song
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3392-3401
Vorab online veröffentlicht am 24.01.2019
Nachgewiesen in Dimensions
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