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Automatic Layout Analysis and Visual Exploration of Multidimensional Datasets with Applications in the Digital Humanities

Chandna, Swati

Abstract:

Die rasanten Entwicklungen der letzten Jahre in den Bereichen Speicherkapazität, Rechenleistung und komplexen Algorithmen werden von Wissenschaftlern nahezu aller Disziplinen genutzt, Informationen aus ihren wissenschaftlichen Daten zu gewinnen. Auch den Digital Humanities, die computergestützte Methoden in geisteswissenschaftlichen Disziplinen anwenden, stehen vermehrt handschriftliche historische Dokumente zur Analyse und auf diese Weise zum Erkenntnisgewinn zur Verfügung.

Durch eine Dokumentlayoutanalyse werden die physischen Regionen in Bildern des Dokuments identifiziert und zur Bestimmung präziser Informationen über diese Regionen verwendet. ... mehr

Abstract (englisch):

The rapid developments of computer technologies have led to the advancements in almost every research discipline. Researchers from various disciplines rely on the power of computers be it computing power, storage size, or advanced algorithms to extract information from their scientific data. Digital humanities, which make use of computer-aided methods in the humanities, such as literature studies and history, are gaining in importance due to a widely increasing amount of handwritten historical document images for analysis and for gaining insights.

Document layout analysis is essential for the identification of physical regions enclosed in the document images. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000089239
Veröffentlicht am 09.01.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-892390
KITopen-ID: 1000089239
HGF-Programm 46.12.02 (POF III, LK 01) Data Activities
Auflage 1
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang IX, 189 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Scientific Computing Center (SCC)
Prüfungsdatum 16.05.2018
Projektinformation eCodicology (BMBF, 01UG1350C)
SFB 980/2 (DFG, DFG KOORD, SFB 980/2 2016)
Schlagwörter Digital Humanities, Generic Automatic Layout Analysis, Handwritten Document Images, Feature Extraction, Information Visualization, Generic Design Strategy, Multiple-coordinated Information Visualization Design
Referent/Betreuer Dachsbacher, C.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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