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Transparent Memory Extension for Shared GPUs

Kehne, Jens

Abstract:
Grafikkarten (Graphics Processing Units, GPUs) nehmen in der heutigen Informatik eine wichtige Rolle ein, da sie für bestimmte Arten von Anwendungen große Leistungsgewinne bei gleichzeitig hoher Energieeffizienz ermöglichen. Aus diesem Grund haben alle großen Cloudanbieter in den letzten Jahren GPUs in ihre Angebote integriert. Die Plattformen dieser Anbieter verwenden üblicherweise Virtualisierung, um physische Ressourcen zwischen mehreren Kunden aufzuteilen. Dieses Aufteilen erhöht die Auslastung der Ressourcen und verschafft dem Cloudanbieter so einen Kostenvorteil gegenüber dedizierter physischer Hardware. ... mehr

Abstract (englisch):
Over the last few years, graphics processing units (GPUs) have become popular in computing. Consequently, all major cloud providers have included GPUs in their platforms. These platforms typically use virtualization to share physical resources between users, which increases the utilization of these resources. Utilization can be increased even further through oversubscription: Since users tend to buy more resources than are actually needed, providers can offer more resources than physically available to their customers, hoping that the customers will not fully utilize the resources that were promised all the time. ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000090871
Veröffentlicht am 12.02.2019
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-908719
KITopen-ID: 1000090871
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XI, 144 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Technische Informatik (ITEC)
Prüfungsdatum 07.02.2019
Referent/Betreuer Prof. F. Bellosa
Schlagworte GPU, memory, swapping, oversubscription, profiling
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