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New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods with Applications in Energy Systems

González Ordiano, Jorge Ángel

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000092701
Veröffentlicht am 27.03.2019
Seitenaufrufe: 39
seit 27.03.2019
Downloads: 32
seit 27.03.2019
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-927018
KITopen-ID: 1000092701
HGF-Programm 37.98.11 (POF III, LK 01)
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XVIII, 220 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Prüfungsdatum 20.03.2019
Referent/Betreuer apl. Prof. R. Mikut
Schlagworte Data Mining, Smart Grid, Forecasting
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