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New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods with Applications in Energy Systems

González Ordiano, Jorge Ángel


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000092701
Veröffentlicht am 27.03.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-927018
KITopen-ID: 1000092701
HGF-Programm 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XVIII, 220 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Prüfungsdatum 20.03.2019
Schlagwörter Data Mining, Smart Grid, Forecasting
Referent/Betreuer Mikut, R.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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