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Distributed, Low-Cost, Non-Expert Fine Dust Sensing with Smartphones

Budde, Matthias

Abstract:
Diese Dissertation behandelt die Frage, wie mit kostengünstiger Sensorik Feinstäube in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung gemessen werden können. Dazu wird ein neues Sensorsystem auf Basis kostengünstiger off-the-shelf-Sensoren und Smartphones vorgestellt, entsprechende robuste Algorithmen zur Signalverarbeitung entwickelt und Erkenntnisse zur Interaktions-Gestaltung für die Messung durch Laien präsentiert.

Atmosphärische Aerosolpartikel stellen im globalen Maßstab ein gravierendes Problem für die menschliche Gesundheit dar, welches sich in Atemwegs- und Her ... mehr

Abstract (englisch):
This dissertation deals with the question of how fine dust can be measured using low-cost sensors and with high resolution, both spatially and temporally. For this purpose, a novel sensor system based on inexpensive off-the-shelf sensors and smartphones is presented, along with corresponding robust algorithms for signal processing, a privacy-preserving calibration scheme and research on the interaction design for participatory measurements contributed by non-expert users.

Atmospheric aerosol particles pose a serious health hazard on a global scale, which manifests i ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000092736
Veröffentlicht am 02.04.2019
Seitenaufrufe: 38
seit 02.04.2019
Downloads: 6
seit 02.04.2019
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-927361
KITopen-ID: 1000092736
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XXII, 243 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Telematik (TM)
Prüfungsdatum 30.01.2018
Referent/Betreuer Prof. M. Beigl
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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