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Design and Optimization for Resilient Energy Efficient Computing

Golanbari, Mohammad Saber

Abstract:

Heutzutage sind moderne elektronische Systeme ein integraler Bestandteil unseres Alltags. Dies wurde unter anderem durch das exponentielle Wachstum der Integrationsdichte von integrierten Schaltkreisen ermöglicht zusammen mit einer Verbesserung der Energieeffizienz, welche in den letzten 50 Jahren stattfand, auch bekannt als Moore‘s Gesetz. In diesem Zusammenhang ist die Nachfrage von energieeffizienten digitalen Schaltkreisen enorm angestiegen, besonders in Anwendungsfeldern wie dem Internet of Things (IoT). Da der Leistungsverbrauch von Schaltkreisen stark mit der Versorgungsspannung verknüpft ist, wurden effiziente Verfahren entwickelt, welche die Versorgungsspannung in den nahen Schwellenspannung-Bereich skalieren, zusammengefasst unter dem Begriff Near-Threshold-Computing (NTC). ... mehr

Abstract (englisch):

Modern electronic devices are an indispensable part of our everyday life. A major enabler for such integration is the exponential increase of the computation capabilities as well as the drastic improvement in the energy efficiency over the last 50 years, commonly known as Moore’s law. In this regard, the demand for energy-efficient digital circuit, especially for application domains such as the Internet of Things (IoT), has faced an enormous growth. Since the power consumption of a circuit highly depends on the supply voltage, aggressive supply voltage scaling to the near-threshold voltage region, also known as Near-Threshold Computing (NTC), is an effective way of increasing the energy efficiency of a circuit by an order of magnitude.
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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000093975
Veröffentlicht am 27.04.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000093975
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XXVI, 140 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Technische Informatik (ITEC)
Prüfungsdatum 05.02.2019
Schlagwörter VLSI, Energy Efficiency, Low Power, Near-Threshold Computing
Referent/Betreuer B.Tahoori, M.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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