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Semantic Exploration of Text Documents with Multi-Faceted Metadata Employing Word Embeddings: The Patent Landscaping Use Case

Skripnikova, Tatyana

Abstract:
Die Menge der Veröentlichungen, die den wissenschaftlichen Fortschritt dokumentieren, wächst kontinuierlich. Dies erfordert die Entwicklung der technologischen Hilfsmittel für eine eziente Analyse dieser Werke. Solche Dokumente kennzeichnen sich nicht nur durch ihren textuellen Inhalt, sondern auch durch eine Menge von Metadaten-Attributen verschiedenster Art, unter anderem Beziehungen zwischen den Dokumenten. Diese Komplexität macht die Entwicklung eines Visualisierungsansatzes, der eine Untersuchung der schriftlichen Werke unterstützt, zu einer notwendigen und anspruchsvollen Aufgabe. ... mehr

Abstract (englisch):
The number of written works describing scientic progress is steadily increasing, which necessitates development of supportive tools for their ecient analysis. These documents are characterized not only by their textual content, but also by a number of metadata attributes of various kinds, including any relationships between documents. This complexity makes development of a visualization approach to aid examination of written works a challenging task. Patents exemplify this problem as large amounts of them are studied by companies to gain competitive advantages and guide research and development efforts.
We propose an approach for explorative visualization based on both metadata and semantic embeddings of patent’s content. ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000098959
Veröffentlicht am 15.10.2019
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000098959
Verlag Karlsruhe
Umfang XIII, 130 S.
Abschlussart Abschlussarbeit - Master
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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