KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Accelerating Machine Learning for Machine Physics (an AMALEA-project at KIT) [in press]

Boltz, T.; Wang, W.; Bründermann, E.; Kopmann, A.; Mexner, W.; Müller, A.-S.

Open Access Logo


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000099095
Veröffentlicht am 17.10.2019
Coverbild
Zugehörige Institution(en) am KIT Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Institut für Beschleunigerphysik und Technologie (IBPT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000099095
HGF-Programm 54.01.01 (POF III, LK 01)
Erschienen in Proceedings of the 17th International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics control Systems (ICALEPCS 2019), New York, N.Y., October 5-11, 2019
Veranstaltung 17th Biennial International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics Control Systems (ICALEPCS 2019), New York City, NY, USA, 05.10.2019 – 11.10.2019
Verlag JACoW Publishing, Geneve
Seiten Paper TUCPL06
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page