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A Priori Knowledge-Based Post-Doppler STAP for Traffic Monitoring with Airborne Radar

Barros Cardoso da Silva, André

Abstract:
Die Verkehrsüberwachung gewinnt aufgrund des weltweiten Anstiegs der Verkehrsteilnehmer immer mehr an Bedeutung. Sicherer und effizierter Straßenverkehr erfordert detaillierte Verkehrsinformationen. Häufig sind diese lediglich stationär, räumlich stark begrenzt und meist nur auf Hauptverkehrsstraßen verfügbar. In dieser Hinsicht ist ein Ausfall des Telekommunikationsnetzes, beispielsweise im Falle einer Katastrophe, und der damit einhergehende Informationsverlust als kritisch einzustufen. Flugzeuggetragene Radarsysteme mit synthetischer Apertur (eng. Synthetic Aperture Radar - SAR) können für dieses Szenario eine Lösung darstellen, da sie großflächig hochauflösende Bilder generieren können, unabhängig von Tageslicht und Witterungsbedingungen. ... mehr

Abstract (englisch):
Traffic monitoring is currently a trending topic due to the worldwide increase of road users. Safe and efficient roadway operations require detailed traffic information that relies on stationary ground infrastructure often available only for the major highways. Particularly in case of catastrophes (when mobile internet and phone communication are impossible), the actual road systems could fail altogether due to extensive power blackouts or ground infrastructure damages, resulting in complete lack of information. Synthetic aperture radar (SAR) offers a remarkable solution for this scenario due to its unique capability in providing high-resolution images independent of daylight and weather conditions, allowing applications in ground moving target indication (GMTI).
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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000099732
Veröffentlicht am 12.11.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000099732
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XVIII, 175 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Prüfungsdatum 25.10.2019
Referent/Betreuer Prof. A. Moreira
Schlagwörter Airborne radar, synthetic aperture radar (SAR), multi-channel SAR, ground moving target indication (GMTI), space-time adaptive processing (STAP), traffic monitoring, radar signal processing, F-SAR
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