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Machine Learning for Process Automation of Mobile Machines in Field Applications

Becker, Simon; Daiss, Kevin; Daaboul, Karam; Geimer, Marcus; Zöllner, Marius J.

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DOI: 10.5445/IR/1000099805
Frei zugänglich ab 01.01.2021
Zugehörige Institution(en) am KIT Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe (FZI)
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-18-092361-1
ISSN: 0083-5560
KITopen-ID: 1000099805
Erschienen in Land.Technik AgEng 2019 : Hannover, Nov. 8th + 9th 2019 : 77th International Conference on Agricultural Engineering
Veranstaltung 77. Internationale Tagung LAND.TECHNIK (2019), Hannover, Deutschland, 08.11.2019 – 09.11.2019
Verlag VDI Verlag GmbH, Düsseldorf
Seiten 187 - 197
Serie VDI-Berichte ; 2361
Schlagwörter Machine Learning, Reinforcement Learning, Neural Networks, Agriculture, Precision Farming, Lernfähige Steuerungssysteme
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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