Data-driven charging strategies for grid-beneficial, customer-oriented and battery-preserving electric mobility
Schwenk, K.
; Harr, T.; Großmann, R.; Appino, R. R.; Hagenmeyer, V.
; Mikut, R.
; Harr, T.; Großmann, R.; Appino, R. R.; Hagenmeyer, V.
; Mikut, R.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0979-0 KITopen-ID: 1000100252 |
| HGF-Programm | 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050 |
| Erschienen in | Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut |
| Veranstaltung | 29. Workshop Computational Intelligence (2019), Dortmund, Deutschland, 28.11.2019 – 29.11.2019 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Seiten | 73-93 |
| Relationen in KITopen |