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Ampacity forecasting using machine learning: an approach based on distributed weather measurements

Molinar, Gabriela

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000100441
Veröffentlicht am 03.12.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 22.03.2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000100441
Veranstaltung Cigré TAG 4, Working Group B2.59 (2019), Hakodate, Japan, 21.04.2019 – 22.04.2019
Projektinformation PrognoNetz (BMWi, 0350049A)
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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