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Scheduling of energy storage using probabilistic forecasts and energy-based aggregated models

Appino, Riccardo Remo

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000100684
Veröffentlicht am 16.12.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000100684
HGF-Programm 37.06.01 (POF III, LK 01) Networks and Storage Integration
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XVI, 198 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Prüfungsdatum 21.11.2019
Referent/Betreuer Prof. V. Hagenmeyer
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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