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Onboard Quantization for Interferometric and Multichannel Synthetic Aperture Radar (SAR) Systems

Martone, Michele

Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der bordseitigen, internen Quantisierung der Daten von Radarinstrumenten mit synthetischer Apertur (SAR). Das bordseitig benötigte Datenvolumen von gegenwärtig geplanten und zukünftigen satellitengestützten SAR-Missionen nimmt immer mehr zu, da in modernen Systemen größere Bandbreiten und Mehrkanalverfahren zum Einsatz kommen, und außerdem die Abbildung größerer Streifenbreiten bei feinerer räumlicher Auflösung angestrebt wird. Dies impliziert höhere Anforderungen an Bordspeicher und Übertragungskapazitäten, deren begrenzte Ressourcen oft einen Engpass bei der Planung von SAR-Missionen darstellen. ... mehr

Abstract (englisch):
This work focuses on onboard quantization for synthetic aperture radar (SAR) systems. For present and next-generation spaceborne SAR missions, an increasing volume of onboard data is going to be required, due to the employment of large bandwidths, multiple channels, and the imaging of large swath widths at fine spatial resolutions. This implies strong requirements in terms of onboard memory and downlink capacity, which are limited resources and often represent a bottleneck in the design of SAR missions. In this context, SAR raw data quantization represents an aspect of utmost importance for the design of spaceborne SAR missions, since the number of bits employed to digitize the recorded radar signal directly affects the performance of the SAR products and defines the total volume of data to be managed by the system. ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000100824
Veröffentlicht am 17.12.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000100824
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XXXIV, 172 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Prüfungsdatum 15.11.2019
Referent/Betreuer Prof. A. Moreira
Schlagwörter Satellitengestütztes Radar mit synthetischer Apertur (SAR), Quantisierung, SAR-Interferometrie, Datenreduzierung, mehrkanaliges-SAR, Transformationskodierung, gestaffeltes-SAR, lineare prädiktive Kodierung
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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