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An Integrated Sensitivity Analysis for the Basalt Specific Multicomponent Geothermometer for High Temperature Settings

Ystroem, Lars Helge; Nitschke, Fabian; Held, Sebastian; Kohl, Thomas

Abstract (englisch):
For a successful geothermal reservoir exploration, an in-situ temperature estimation is essential. Since geothermometric reservoir temperature estimations often entail high uncertainties, statistical approaches are used. The focus is on the application of sensitive analyses on a basalt specific mineral set as multicomponent geothermometer to estimate the reservoir temperatures in Krafla, high-temperature geothermal field, Iceland.

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Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000104147
Veröffentlicht am 10.01.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000104147
HGF-Programm 35.14.01 (POF III, LK 01)
Effiziente Nutzung geothermisch. Energie
Erschienen in World Geothermal Congress 2020
Veranstaltung World Geothermal Congress (2021), Reykjavík, Island, 21.05.2021 – 26.05.2021
Vorab online veröffentlicht am 17.09.2019
Schlagwörter MulT_predict, sensitivity analysis, multicomponent geothermometry, reservoir temperature estimation, Krafla geothermal system
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