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Numerical optimisation and machine learning advancement in solute geothermometry

Yström, Lars Helge ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Geothermie ist eine nachhaltige und erneuerbare Energiequelle. Sie kann zur
Erzeugung von grundlastfähigem Strom sowie zum Heizen und Kühlen genutzt
werden. Die im Untergrund zur Verfügung stehende Energiemenge ist abhängig
von der Reservoirtemperatur, der Durchlässigkeit des Gesteins und dem Vorhandensein
eine Fluids. Die Reservoirtemperatur ist daher ein entscheidender
Faktor bei der Entwicklung von Geothermiekraftwerken.
Die Löslichkeitsgeothermometrie ist eine kostengünstige Methode um Reservoirtemperaturen
abzuschätzen zu können. Dabei ist bei dieser Prospektionmethode,
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Abstract (englisch):

Geothermal energy is a sustainable and renewable energy source. It can be used
to generate baseload electricity and to provide heating and cooling. The amount
of energy available in the subsurface is related to the temperature of the reservoir,
its permeability, and the presence of a heat transfer fluid. Reservoir temperature
is therefore a critical parameter in the development of geothermal power plants.
Solute geothermometry is a low-cost prospecting tool for estimating reservoir
temperatures without the need for direct access to the source. To estimate the
reservoir temperature of a hydrothermal fluid, its geochemical composition
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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000165424
Veröffentlicht am 11.12.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 11.12.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000165424
HGF-Programm 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xxii, 128, XXIX S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Prüfungsdatum 13.11.2023
Projektinformation MALEG (BMWK, 03EE4041B)
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Kohl, Thomas
Kersten, Michael
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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