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Nature-Inspired Optimization Methods

Mostaghim, Sanaz

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Abstract:

Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen.


Zugehörige Institution(en) am KIT KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 22.11.2011
Erstellungsdatum 22.11.2011
Sprache Englisch
DOI 10.5445/DIVA/2011-515
Identifikator KITopen-ID: 1000110262
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen
Folge 6
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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