Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 01.2021 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 0038-0644, 1097-024X KITopen-ID: 1000125676 |
Erschienen in | Software <Chichester> |
Verlag | John Wiley and Sons |
Band | 51 |
Heft | 1 |
Seiten | 72-90 |
Vorab online veröffentlicht am | 16.10.2020 |
Schlagwörter | connected vehicles, distributed computing, electric vehicles, machine learning, modeling and simulation, range anxiety, range estimation, system architecture |
Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |