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Convergence of adaptive stochastic collocation with finite elements

Feischl, Michael; Scaglioni, Andrea


We consider an elliptic partial differential equation with a random diffusion parameter discretized by a stochastic collocation method in the parameter domain and a finite element method in the spatial domain. We prove for the first time convergence of a stochastic collocation algorithm which adaptively enriches the parameter space as well as refines the finite element meshes.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000125783
Veröffentlicht am 09.11.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Sonderforschungsbereich 1173 (SFB 1173)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsmonat/-jahr 11.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2365-662X
KITopen-ID: 1000125783
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 26 S.
Serie CRC 1173 Preprint ; 2020/34
Projektinformation SFB 1173/2 (DFG, DFG KOORD, SFB 1173/2 2019)
Externe Relationen Siehe auch
Schlagwörter uncertainty quantification, adaptive algorithm, high dimensional approximation, sparse grids, finite element method
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