Artificial neural network predicts noise transfer as a function of excitation and geometry

Tsokaktsidis, Dimitrios Ernst; Wysocki, Timo von

; Marburg, Steffen

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000126093

Veröffentlicht am 07.12.2020

Originalveröffentlichung
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-239340

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum	13.09.2019
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-939296-15-7 KITopen-ID: 1000126093
Erschienen in	Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019 : 9-13 September 2019 in Aachen. Ed.: M. Ochmann
Verlag	Deutsche Gesellschaft für Akustik (DEGA)
Seiten	4378-4382
Relationen in KITopen	Verweist auf Generating Component Designs for an Improved NVH Performance by Using an Artificial Neural Network as an Optimization Metamodel. Wysocki, Timo von; Rieger, Frank; Tsokaktsidis, Dimitrios Ernst; Gauterin, Frank (2021) Zeitschriftenaufsatz (1000133692)