KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

CoExDBSCAN: Density-based Clustering with Constrained Expansion

Ertl, Benjamin; Meyer, Jörg; Schneider, Matthias; Streit, Achim ORCID iD icon


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000126874
Veröffentlicht am 01.01.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5220/0010131201040115
Dimensions
Zitationen: 3
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Universität Karlsruhe (TH) – Interfakultative Einrichtungen (Interfakultative Einrichtungen)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Scientific Computing Center (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-989-758-474-9
KITopen-ID: 1000126874
HGF-Programm 46.12.01 (POF III, LK 01) Data Life Cycle Labs
Erschienen in Proceedings of the 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Ed.: A. Fred. Vol. 1
Veranstaltung 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2020), Online, 02.11.2020 – 04.11.2020
Verlag SciTePress
Seiten 104–115
Bemerkung zur Veröffentlichung Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt
Nachgewiesen in Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page