KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Binary Maps for Image Separation in Iterative Neuronal Network Applications

Lehmann, Roman; Arnaudov, Stanislav; Hoffmann, Markus; Karl, Wolfgang

Abstract (englisch):
Generating a series of images is an important task invarious fields of scientific research, e. g. Computational fluiddynamics (CFD). In the past years, solutions based on deepneural networks gained importance. In these tasks, it’s oftennecessary to declare regions of interest in the image. Further-more, the NN should only perform on these regions and therest should be ignored. With this paper, we propose an inno-vative and easy method for implementing this behavior in thefield of CFD.

Open Access Logo


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000129221
Veröffentlicht am 01.02.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 11.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1053-6
KITopen-ID: 1000129221
Erschienen in Forum Bildverarbeitung 2020. Ed.: T. Längle ; M. Heizmann
Verlag KIT Scientific Publishing
Seiten 363-375
Schlagwörter U-net, binary maps, generator, flow simulation
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page