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Electrocardiogram Signal Analysis and Simulations for Non-Invasive Diagnosis - Model-Based and Data-Driven Approaches for the Estimation of Ionic Concentrations and Localization of Excitation Origins

Pilia, Nicolas Alessandro

Abstract:

Das Elektrokardiogramm (EKG) ist die Standardtechnik zur Messung der elektrischen Aktivität des Herzens. EKG-Geräte sind verfügbar, kostengünstig und erlauben zudem eine nichtinvasive Messung. Das ist insbesondere wichtig für die Diagnose von kardiovaskulären Erkrankungen (KVE). Letztere sind mit verursachten Kosten von 210 Milliarden Euro eine der Hauptbelastungen für das Gesundheitssystem in Europa und dort der Grund für 3,9 Millionen Todesfälle – dies entspricht 45% aller Todesfälle. Neben weiteren Risikofaktoren spielen chronische Nierenerkrankungen und strukturelle Veränderungen des Herzgewebes eine entscheidende Rolle für das Auftreten von KVE. ... mehr

Abstract (englisch):

The electrocardiogram (ECG) is the standard measurement device of the electrical heart activity. It is highly available and allows for a quick, inexpensive, and non-invasive monitoring. This is especially important for the diagnosis of cardiovascular disease (CVD) which is one of the major concerns for the health care system in Europe. CVD causes costs of C210 billion and is responsible for 3.9 million deaths (45% of all deaths) a year. Apart from risk factors, chronic kidney disease (CKD) and structural changes in the heart tissue are underlying pathologies causing CVD. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000133602
Veröffentlicht am 05.10.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 05.10.2021
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000133602
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang ix, 183 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Prüfungsdatum 18.02.2021
Schlagwörter Biosignalverarbeitung, EKG, Signalverarbeitung, biosignal processing, ecg, signal processing
Referent/Betreuer Dössel, O.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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