Probabilistic Forecasting of Household Loads: Effects of Distributed Energy Technologies on Forecast Quality
Scheidt, Frederik vom
; Dong, Xinyuan; Bartos, Andrea; Staudt, Philipp; Weinhardt, Christof
; Dong, Xinyuan; Bartos, Andrea; Staudt, Philipp; Weinhardt, Christof
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 22.06.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-8333-2 KITopen-ID: 1000134333 |
| Erschienen in | e-Energy '21: The Twelfth ACM International Conference on Future Energy Systems Virtual Event Italy 28 June, 2021- 2 July, 2021 |
| Veranstaltung | 12th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2021), Online, 28.06.2021 – 02.07.2021 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 231–238 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
