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Probabilistic Forecasting of Household Loads: Effects of Distributed Energy Technologies on Forecast Quality

Scheidt, Frederik vom ORCID iD icon; Dong, Xinyuan; Bartos, Andrea; Staudt, Philipp; Weinhardt, Christof


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000134333
Veröffentlicht am 23.06.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 22.06.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-8333-2
KITopen-ID: 1000134333
Erschienen in e-Energy '21: The Twelfth ACM International Conference on Future Energy Systems Virtual Event Italy 28 June, 2021- 2 July, 2021
Veranstaltung 12th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2021), Online, 28.06.2021 – 02.07.2021
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 231–238
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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