Automatische Vorhersage von Änderungsausbreitungen am Beispiel von Automatisierungssystemen

Das Karlsruher Architecture Maintainability Prediction Framework (KAMP) bestimmt anhand der Architektur eines Systems, wie sich eine Änderung durch ein System propagiert. Zum aktuellen Zeitpunkt umfassen die Domänen, die mit KAMP analysiert werden können, die Softwaredomäne und Geschäftsprozesse. Diese Arbeit evaluiert die Möglichkeit, ob das KAMP-Framework derart erweitert werden kann, dass es auch in der Domäne der automatisierten Produktionssysteme (aPS) Einsatz nden wird. Auf der Basis einer bestehenden Produktionsanlage der technischen Universität München wird das Framework derart erweitert, dass zuvor definierte Änderungsszenarien evaluiert werden können. ... mehrBisher wurde die Änderungsausbreitung in aPS auf Hardwareebene betrachtet, entkoppelt von der darauf eingesetzten Software. Hier wird eine bisher nicht betrachtete Möglichkeit aufgezeigt, wie bei der Änderungsausbreitung sowohl Hardware als auch Software gemeinsam untersucht werden können. Dazu wird jeweils ein Metamodell für die Anlage, eines für die Software und eines für die Auslieferung der Software auf die Hardware vorgestellt. Darüber hinaus werden Ausbreitungsregeln herausgearbeitet, so dass die Änderungspropagation für die Hardware und Software eines aPS berechnet werden kann. Dadurch wird es möglich sein, die Änderungsausbreitung als ganzheitliches System zu betrachten und schlussendlich auch zu verwenden.

The Karlsruhe Architecture Maintainability Prediction Framework (KAMP) determines how a change propagates through a system based on its architecture. At this point in time, the domains that can be analyzed with KAMP include the software domain and business processes. This work evaluates the possibility of extending the KAMP framework such that it can be used in the automated production systems (aPS) domain. Based on an existing production system of the Technical University of Munich, the framework is extended in such a way that previously denoted change scenarios can be evaluated.n Until now, change propagation in aPS has been considered on the hardware level, decoupled from the software used on it. ... mehrHere a possibility is shown, which was not considered so far how both hardware and software can be examined together during change propagation. For this purpose, one metamodel each for the plant, one for the software, and one for the delivery of the software to the hardware. Furthermore, propagation rules are worked out so that change propagation can be calculated for the hardware and software of an aPS. This will be possible to consider the change propagation as a holistic system and to use it and finally to use it.