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Human-Understandable Explanations of Neural Networks

Nguyen, Anna

Abstract:

Das 21. Jahrhundert ist durch Datenströme enormen Ausmaßes gekennzeichnet. Dies hat die Popularität von Berechnungsmodellen, die sehr datenintensiv sind, wie z.B. neuronale Netze, drastisch erhöht. Aufgrund ihres großen Erfolges bei der Mustererkennung sind sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für Vorhersagen, Klassifizierung und Empfehlungen in der Informatik, Statistik, Wirtschaft und vielen anderen Disziplinen geworden. Trotz dieser verbreiteten Anwendung sind neuronale Netze Blackbox-Modelle, d.h. sie geben keine leicht interpretierbaren Einblicke in die Struktur der approximierten Funktion oder in die Art und Weise, wie die Eingabe in die entsprechende Ausgabe umgewandelt wird. ... mehr

Abstract (englisch):

The 21st century is characterized by an influx of tremendous amounts of data. This has dramatically increased the popularity of computational models that are very data-intensive such as neural networks. Due to the great success in pattern recognition, they have become a powerful tool for example in prediction, classification, and recommendation in computer science, statistics, economics, and many other disciplines. Despite this widespread use, neural networks are black-box models, meaning that they do not give any readily interpretable insights into the structure of the approximated function or into how input is transformed into its corresponding output. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000140790
Veröffentlicht am 08.12.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 08.12.2021
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000140790
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang ix, 131 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdatum 23.11.2021
Schlagwörter Artificial Intelligence, Explainability
Referent/Betreuer Sure-Vetter, Y.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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