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SMILE - Smart eMaIl Link Domain Extractor

Mossano, Mattia 1; Berens, Benjamin 1; Heller, Philip 2; Beckmann, Christopher ORCID iD icon 1; Aldag, Lukas 1; Mayer, Peter ORCID iD icon 1; Volkamer, Melanie 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Phishing over email continues to be a significant threat, as such messages still end up in users’ inboxes. Several studies showed that users rarely check the URL in the statusbar before clicking a link and that they hav

e difficulties reading URLs. To support users, we propose SMILE (Smart eMaIl Link domain Extractor), a novel approach that provides the relevant information to distinguish between legitimate and phishing emails checking the links in them. Once applied, SMILE modifies all links in an email to contain the domain and top-level-domain of the URL behind them, e.g., “Click here” in an legitimate Amazon email is modified to “Click here []”.

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000143673
Veröffentlicht am 13.01.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-95484-0
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000143673
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in Computer Security. ESORICS 2021 International Workshops – CyberICPS, SECPRE, ADIoT, SPOSE, CPS4CIP, and CDT&SECOMANE, Darmstadt, Germany, October 4–8, 2021, Revised Selected Papers. Ed.: S. Katsikas
Veranstaltung European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2021), Online, 04.10.2021 – 08.10.2021
Verlag Springer International Publishing
Seiten 403–412
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13106
Bemerkung zur Veröffentlichung 4th Workshop on Security, Privacy, Organizations, and System Engineering (SPOSE)
Vorab online veröffentlicht am 08.02.2022
Schlagwörter Anti-phishing intervention; User support; URL analysis; Anti-phishing tool
Nachgewiesen in Dimensions
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