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Efficient SVDD sampling with approximation guarantees for the decision boundary

Englhardt, Adrian 1; Trittenbach, Holger 1; Kottke, Daniel; Sick, Bernhard; Böhm, Klemens 1
1 Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000145770
Veröffentlicht am 10.02.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s10994-022-06149-0
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Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 3
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0885-6125, 1573-0565
KITopen-ID: 1000145770
Erschienen in Machine Learning
Verlag Springer-Verlag
Band 111
Heft 4
Seiten 1349–1375
Vorab online veröffentlicht am 07.04.2022
Nachgewiesen in Scopus
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