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Diskrete Wachstumsmodi in synchroner kontinuierlicher Kultur von Mikroorganismen : Erweiterung eines Populations- und Zellzyklusmodelles

Kopmann, Andreas ORCID iD icon 1
1 Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Wie vielfach in der Modellbildung vernachlässigt, besteht die Biomasse aus einzelnen Zellen, die in ihrer Masse zunehmen und sich anschließend bei Erreichen einer bestimmten Größe teilen. Dieser Vorgang wird als Zellzyklus bezeichnet. Die Untersuchungen beschäftigen sich mit dem Wachstumsverhalten von Mikroorganismen in Ruhrkesselreaktoren in kontinuierlicher Betriebsweise. Die einzelnen Zellen neigen hier unter gewissen Umgebungsbedingungen dazu, ihren Zellzyklus zu synchronisieren. Dieser als synchrone Kultur bezeichnete Wachstumszustand erlaubt es, die Wachstumseigenschaften in Abhängigkeit vom Zellzyklus zu beobachten. ... mehr

Abstract (englisch):

As often being neglected in the model, the biomass consists of single cells. During the cell cycle the cell mass increases and when reaching a certain size the cells divide and start a new cell cycle. The investigation deals with the growth of microorganisms in stirred tank reactors in continuous culture. Here under certain conditions the cells tend to synchronize their cell cycle – the so called synchronous culture. If the cells are in the same phase of the cell cycle, it is possible to observe the real internal metabolic flux of the cells instead of only mean values. In order to consider these effects it is necessary to include the cell cycle state and the genealogical age of the cells. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000145999
Veröffentlicht am 17.05.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 21.07.2000
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000145999
Verlag Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang 192 S.
Art der Arbeit Dissertation
Prüfungsdaten Hannover, Univ., Diss., 21.07.2000
Schlagwörter Biochemical engineering, cell cycle and population model, discrete modes of, growth
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