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Hardware-aware Workload Distribution for AI-based Online Handwriting Recognition in a Sensor Pen

Kreß, Fabian ORCID iD icon 1; Serdyuk, Alexey 1; Hotfilter, Tim ORCID iD icon 1; Höfer, Julian ORCID iD icon 1; Harbaum, Tanja 1; Becker, Jürgen 1; Hamann, Tim
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000148016
Veröffentlicht am 22.06.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/MECO55406.2022.9797131
Scopus
Zitationen: 4
Dimensions
Zitationen: 3
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 21.06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-6828-2
ISSN: 2637-9511
KITopen-ID: 1000148016
Erschienen in 2022 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). Ed.: IEEE
Veranstaltung 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO 2022), Budva, Montenegro, 07.06.2022 – 10.06.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Nachgewiesen in Scopus
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