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Adaptively coping with concept drifts in energy time series forecasting using profiles

Heidrich, Benedikt 1; Ludwig, Nicole; Turowski, Marian ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-9397-3
KITopen-ID: 1000148223
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in e-Energy '22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff
Veranstaltung 13th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2022), Online, 28.06.2022 – 01.07.2022
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 459–470
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000148223
Veröffentlicht am 05.07.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3538637.3539759
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 2
Seitenaufrufe: 131
seit 05.07.2022
Downloads: 277
seit 07.07.2022
Cover der Publikation
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