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Adaptively coping with concept drifts in energy time series forecasting using profiles

Heidrich, Benedikt 1; Ludwig, Nicole; Turowski, Marian ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000148223
Veröffentlicht am 05.07.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3538637.3539759
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-9397-3
KITopen-ID: 1000148223
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in e-Energy '22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff
Veranstaltung 13th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2022), Online, 28.06.2022 – 01.07.2022
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 459–470
Nachgewiesen in Scopus
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