Enhancing anomaly detection methods for energy time series using latent space data representations
Turowski, Marian
1; Heidrich, Benedikt 1; Phipps, Kaleb
1,2; Schmieder, Kai; Neumann, Oliver 1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Heidrich, Benedikt 1; Phipps, Kaleb
1,2; Schmieder, Kai; Neumann, Oliver 1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 28.06.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9397-3 KITopen-ID: 1000148275 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | e-Energy '22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff |
| Veranstaltung | 13th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2022), Online, 28.06.2022 – 01.07.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 208–227 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |