MRI breast segmentation using unsupervised neural networks for biomechanical models
Said, Sarah
1; Meyling, Michael 1; Huguenot, Rémi 1; Horning, Marcel 1; Clauser, Paola; Ruiter, Nicole
1; Baltzer, Pascal; Hopp, Torsten
1
1 Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Meyling, Michael 1; Huguenot, Rémi 1; Horning, Marcel 1; Clauser, Paola; Ruiter, Nicole
1; Baltzer, Pascal; Hopp, Torsten
11 Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 13.07.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5106-5585-0 ISSN: 0277-786X KITopen-ID: 1000150439 |
| HGF-Programm | 54.12.03 (POF IV, LK 01) Science Systems |
| Erschienen in | 16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022). Ed.: H. Bosmans |
| Veranstaltung | 16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2022), Löwen, Belgien, 22.05.2022 – 26.05.2022 |
| Verlag | SPIE |
| Seiten | Art.-Nr.: 122860C |
| Serie | Proceedings of SPIE ; 12286 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |