Reinforcement Learning-Controlled Mitigation of Volumetric DDoS Attacks
Heseding, Hauke 1; Wressnegger, Christian [Hrsg.]
; Reinhardt, Delphine [Hrsg.]; Barber, Thomas [Hrsg.]; Witt, Bernhard C. [Hrsg.]; Arp, Daniel [Hrsg.]; Mann, Zoltan [Hrsg.]
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
; Reinhardt, Delphine [Hrsg.]; Barber, Thomas [Hrsg.]; Witt, Bernhard C. [Hrsg.]; Arp, Daniel [Hrsg.]; Mann, Zoltan [Hrsg.]1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 04.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-88579-717-3 ISSN: 1617-5468 KITopen-ID: 1000150684 |
| HGF-Programm | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Erschienen in | SICHERHEIT 2022 Hrsg.: Wressnegger, Christian; Reinhardt, Delphine; Barber, Thomas; Witt, Bernhard C.; Arp, Daniel; Mann, Zoltan |
| Veranstaltung | 11. Jahrestagung des Fachbereichs Sicherheit der Gesellschaft für Informatik e.V. (2022), Karlsruhe, Deutschland, 05.04.2022 – 08.04.2022 |
| Verlag | Gesellschaft für Informatik (GI) |
| Seiten | 237-242 |
| Serie | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings ; P-323 |
| Nachgewiesen in | Scopus |