Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2640-3498 KITopen-ID: 1000151023 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | 6th Conference on Robot Learning (CoRL 2022) |
Veranstaltung | 6th Conference on Robot Learning (CoRL 2022), Auckland, Neuseeland, 14.12.2022 – 18.12.2022 |
Verlag | Machine Learning Research Press (ML Research Press) |
Serie | Proceedings of Machine Learning Research ; 205 |
Projektinformation | JuBot (ZEISS-STFG, JuBot) |
Nachgewiesen in | Scopus |